日前，以“引新薈智，綠創未來”為主題的2021世界智能網聯汽車大會（WICV）在北京隆重開幕。在27日舉辦的“未來汽車開發者大會”上，華為智能汽車解決方案BU（以下簡稱“華為”）與北京賽目科技有限公司（以下簡稱“賽目科技”），正式對外發布了聯合開發的自動駕駛功能雲平台，實現功能安全和預期功能安全的流程化分析，旨在加速智能網聯汽車開發與驗證，推動產業發展。華為智能汽車解決方案BU COO王軍遠程連線會場，發表了致辭，華為智能車雲領域總經理廖振欽與賽目科技總經理何豐，現場出席了本次聯合發布活動。

（華為與賽目科技聯合發布自動駕駛功能雲平台）

在今年4月20日，華為與賽目科技正式簽署戰略合作協議，雙方結成深度的合作夥伴關係，在智能網聯汽車仿真工具鏈、測試驗證方法、車載操作係統和車載智能計算平台的測評體係以及相關標準規範方麵開展研究與合作。

時隔半年，華為與賽目科技基於雲計算、仿真測試、場景數據、預期功能安全等領域的美女福利导航積累，以及對自動駕駛美女福利导航開發與驗證的深刻理解，聯合打造了自動駕駛功能雲平台，麵向行業提供高質量和高效率的預期功能安全分析、仿真試驗、驗證評價的服務能力。

華為智能汽車解決方案BU COO王軍在致辭中表示，在自動駕駛係統的設計、開發階段對危險、特殊場景進行全麵的預期功能安全分析，並在驗證階段利用雲仿真美女福利导航進行批量仿真測試，將有效擴大"已知-安全"區域，大幅提升仿真測試的置信度與覆蓋度。

（華為智能汽車解決方案BU COO王軍遠程聯線現場致辭）

自動駕駛功能雲平台是雙方共同打造了國內首個自主可控的自動駕駛功能雲平台，基於華為自動駕駛雲服務，開放地集成了賽目科技在仿真場景、預期功能安全、場景有效性分析、仿真評測領域的出色能力，有效解決自動駕駛算法測試與驗證所麵臨的挑戰，並實現仿真效率、質量和性價比的大幅提升。

平台支持符合標準要求的功能安全與預期功能安全分析過程，涵蓋係統和功能定義、危害分析、局限性和觸發條件分析、改進措施、製定驗證策略、殘餘風險評估等，打通工具模塊與場景數據之間的壁壘，實現通過預期功能安全分析、自動生成預期功能安全測試場景庫、進行自動化仿真測試並生成殘餘風險評估報告的測試驗證閉環。通過雲仿真，可以滿足自動駕駛算法驗證對海量場景的要求，並能高效構建特殊場景和危險場景，加速解決長尾問題，提升自動駕駛算法的魯棒性。其具備四大優勢：

1. 仿真的高置信度與場景的高覆蓋度。基於多支柱法，該平台積累了20萬+有中國特色的仿真場景庫，可為能夠為行業提供更多數量、更豐富種類以及更具代表性的仿真場景。該平台采用的仿真係統是全球首個通過ISO26262 ASIL D級產品認證的仿真測試工具鏈，完整覆蓋了智能網聯汽車仿真測試、驗證和評價需求。

2. 支持預期功能安全分析、場景有效性分析，並提供完善的評測體係。該平台支持進行預期功能安全分析，覆蓋ISO 21448的全部流程，並且與場景庫和仿真工具鏈關聯，通過內置超過150項評價指標，基於統計論證的自動駕駛係統安全度量大幅提高了算法評價的科學性與合理性。同時該平台也支持用戶自定義評測，以滿足車企和開發者對一些特定場景和要求的評測需求。

3. 強大的雲端並行仿真能力。結合豐富的場景庫與預期安全分析，可實現多主車、海量場景的並行測試，將大幅提升開發和測試驗證的效率，基於強大的雲端算力，可實現每天超萬個節點進行並行仿真，單日仿真裏程超過千萬公裏。

4. 功能雲遵守OpenX標準，可融入主流仿真生態。

（華為&賽目自動駕駛功能雲平台）

2021年8月12日，工業和信息化部印發《關於加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》，明確了智能網聯汽車產品的測試驗證要求，模擬仿真、封閉場地、實際道路等“多支柱法”測試驗證的原則要求也逐漸獲得行業廣泛共識。高性能的雲仿真測試體係成為有效推進測試驗證工作的重要保障，同時也構成了自動駕駛數據閉環，加速算法迭代優化。基於自動駕駛係統的設計運行條件，構建豐富多樣的場景庫，結合預期功能分析，評估係統的安全性和驗證設計的運行條件邊界，提升自動駕駛場景測試的覆蓋麵和置信度，改善驗證質量。

華為通過長期的自動駕駛雲服務與美女福利导航投入，將賦予自動駕駛功能雲平台強大的自動駕駛與雲端能力，包括自動駕駛數據挖掘，路采數據轉仿真，，和大規模雲端並行的即插即用的工具鏈功能雲將具備高性能、高彈性、可擴展的雲計算資源；具備構建場景更豐富、質量更高的場景庫的雲平台能力；並基於SaaS化服務可實現高效的自動駕駛業務迭代。

賽目科技專注於智能網聯汽車測試、驗證和評價，通過自主研發仿真測試工具鏈，獨立運營高規格封閉測試場地，服務地方政府開展智能網聯汽車道路測試，形成“模擬仿真-封閉場地-開放道路”的綜合服務能力，以智能網聯汽車關鍵美女福利导航標準及仿真測試驗證為核心，麵向智能網聯汽車整車、關鍵係統和核心零部件、感知決策算法等對象，提供全棧式服務。