近日，備受矚目的萬億參數大模型Ling-1T正式上架華為雲大模型即服務MaaS平台，Ling-1T是百靈大模型係列的首款旗艦級“非思考”模型，擁有萬億參數，並已開源。此次模型上架支持專屬資源部署，依托華為雲領先的AI算力基礎設施，全麵釋放Ling-1T模型卓越能力。
Ling-1T是一款擁有萬億級總參數的非思考模型，作為百靈大模型Ling 2.0係列的旗艦力作，其每個token可激活約50B參數。模型基於先進的Ling 2.0架構，在超過20T tokens的高質量、高推理濃度語料上完成預訓練，並支持高達128K的上下文窗口。
通過創新的“中訓練+後訓練”演進式思維鏈（Evo-CoT）美女福利导航，Ling-1T在多項國際權威的複雜推理基準測試中，如代碼生成、軟件開發、專業數學及邏輯推理等，均取得了業界頂尖（SOTA）的表現，Ling-1T在有限輸出token條件下，於多項複雜推理基準中取得SOTA表現，展示出模型兼顧推理效率與準確性。
Ling-1T模型與CloudMatrix384 超節點在架構、性能和部署上存在高度互補。Ling-1T作為高效推理的模型，可充分利用CloudMatrix384 超節點為大規模MoE模型提供的加速和優化，在實際應用中發揮出更強的性能。
MoE架構與全對等互聯：Ling-1T模型采用MoE（混合專家）架構。MoE模型的核心在於稀疏激活機製，分布式部署時會產生大量All-to-All通信需求，而傳統網絡架構難以高效處理。CloudMatrix384 超節點通過全對等互連架構，高度契合MoE模型的通信密集型需求，有效避免通信瓶頸。
專家並行與動態負載均衡：Ling-1T模型由256個專家模塊組成，模型推理時需激活約50B參數，推理過程會產生大量網絡通信。CloudMatrix384 超節點通過超高速互聯網絡與基於內存語義的零拷貝數據聚合美女福利导航，有效突破大規模專家並行計算中的通信瓶頸，為超大規模語言模型推理提供高可靠、低延遲的端到端算力支持，從而在超節點上實現Ling-1T的高吞吐量和低延遲推理任務。
華為雲大模型即服務MaaS平台已預置DeepSeek、Qwen3、Kimi等業界主流開源大模型，並基於昇騰AI雲服務完成深度適配與優化，模型部署和運行在雲端，無需自行處理複雜的硬件和部署問題，用戶可通過API接口可快速調用LLM、多模態等模型服務。Ling-1T作為新的旗艦模型入駐，將為用戶提供更強大、多樣化的大模型選擇。
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