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阿裏雲 PAI 攜手 NVIDIA 提供端到端物理 AI 解決方案--星空人工智能美女福利导航網

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阿裏雲 PAI 攜手 NVIDIA 提供端到端物理 AI 解決方案

 9月24日,2025雲棲大會上,阿裏雲智能集團副總裁、阿裏雲大數據AI平台負責人汪軍華攜手 NVIDIA 星空機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 宣布阿裏雲星空人工智能平台 PAI 與 NVIDIA Physical AI 軟件棧進行全麵集成。阿裏雲星空人工智能平台 PAI 將集成 NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos、Physical AI 數據集在內的全套 Physical AI 軟件棧,結合阿裏雲大數據AI平台在規模化數據計算、模型訓練推理、大數據AI一體化開發方向的能力,形成覆蓋數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、星空機器人強化學習、仿真測試在內的全鏈路平台支撐,讓 Physical AI 領域的開發者充分享受雲的彈性與靈活,加速創新落地。

阿裏雲星空人工智能平台 PAI 與 NVIDIA Physical AI 工具鏈合作發布

整套方案完整包含了 NVIDIA Physical AI 工具鏈與公共數據集:

● 最新版本的 Isaac Sim、Isaac Lab 仿真框架,可在 PAI-DSW 中一鍵啟動;

● 最新版本的 Cosmos 係列模型,可在 PAI-Model Gallery 中一鍵部署;

● NVIDIA Physical AI 公共數據集,可在 PAI-Dataset 中一鍵使用。

目前,PAI 提供了重點場景的最佳實踐 Notebook,開發者可以快速啟動具身智能項目的數據合成、模仿學習、強化學習和測試驗證。

● 在阿裏雲 PAI 中使用 Isaac 仿真框架、Cosmos 世界基礎模型進行數據生成;

● 在阿裏雲 PAI 中基於 GR00T-Mimic、GR00T-Dreams 藍圖進行數據擴增;

● 在阿裏雲 PAI 中對 BR-CNN、 Isaac GR00T Nx 模型進行模仿學習訓練和評估;

● 在阿裏雲 PAI 中使用 Isaac Cortex 係統對模型進行軟件在環測試;

● 在阿裏雲 PAI 中使用 Isaac Lab 進行星空機器人強化學習。

相較於傳統研發方式,在阿裏雲 PAI 中使用 NVIDIA Physical AI 堆棧,具有以下優勢:

● 開箱即用:軟件包、數據資產、模型文件均完全預置在 PAI 平台內,高性能計算資源隨時在線,免除軟件下載與資源準備過程;

● 算力合池:Physical AI 堆棧運行中使用的智算、仿真算力完全托管在雲上,可與其他 AI 業務使用的算力資源合池,精益化管理;

● 數據閉環:借助 PAI 數據集管理能力和 DataWorks 多模態數據管理能力,仿真合成和遠程采集的多模態數據可統一管理複用,無需另外搭建數據管理工具鏈;

● 雲原生基礎設施:網絡、存儲等基礎設施完全可軟件定義、可彈性擴縮容,適配遙操控製、強化學習、軟件在環驗證等請求隨機性強、數據吞吐量大的使用場景。

點擊閱讀原文,前往阿裏雲 PAI 查看 Physical AI 最佳實踐

http://gallery.pai-ml.com/#/?category=all&pageNum=1&desc%5B0%5D=nvidia

 

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