近日,商湯科技“SenseEarth智能遙感雲”平台全麵升級,麵向農作物種植結構分析需求新增“耕地種植結構AI遙感分析一張圖”功能,提供了耕地地塊識別、作物識別、非糧要素識別等種植結構分析需求的全新解決方案,實現了耕地地塊、作物識別、非糧要素識別的自動化、智能化、常態化。相較傳統遙感監測方案,無需大規模人工修訂和樣本標注,實現了大幅降本增效的目的,可以為種植管理和相關政策製定提供穩定、快速、可靠的數據依據。

耕地種植結構AI遙感分析一張圖

耕地是糧食生產的重要基礎,隨著我國農業結構的不斷優化,區域布局趨於合理,耕地種植結構分析是摸清當前農作物種植情況,調整種植結構的重要工作。耕地種植結構分析成果一方麵可以服務於耕地種植用途管控業務,實現耕地種植用途現狀的快速分析。另一方麵可以服務於耕地非農化、非糧化監測,及時發現非農化、非糧化耕地圖斑,促進非農化、非糧化業務快速推進。同時,也可以用於農業普查、農業補貼監管、農業保險、農業信貸等領域,為相關業務提供高質量、高效率、低成本的農業種植數據服務,助力糧食安全體係化、智能化、常態化監測。

基於“日日新5.0”基座大模型的強大多模態能力,商湯推出麵向遙感領域的“商湯地界”AI遙感大模型,結合多年賦能實踐經驗,構建了針對農業領域垂直場景的思維鏈。全新升級的“SenseEarth智能遙感雲”平台正是結合大模型美女福利导航的通用化和專業化能力,為耕地種植用途管控、非農非糧化監測、農業普查、農業補貼監管、農業保險和農業信貸等相關業務提供精準、高效的基礎數據。

耕地地塊識別:實現精準農業管理

耕地地塊數據是農業遙感監測的基礎數據,是農作物類型、權屬、長勢和產量的載體,也是種植結構分析的基礎。針對耕地地塊的數量和屬性進行識別和分析,使農業管理部門可以更準確地了解耕地的空間分布和利用情況,有助於實施精準農業管理策略。

商湯“SenseEarth智能遙感雲”平台以亞米級高分辨率遙感影像為基礎底圖,基於“商湯地界”遙感大模型的耕地地塊檢測模型,能夠高效識別並提取區域內的耕地地塊分布,準確獲得耕地地塊位置、數量和麵積信息。以2000平方公裏的區縣為例,SenseEarth平台僅需8-16個小時即可完成耕地地塊的檢測和分析,而傳統人工目視判讀方案則需2個月,效率提升60餘倍,在保證數據質量的同時,最大限度提高服務效率,降低服務成本。

0.8米分辨率遙感影像北方耕地提取效果

0.8米分辨率遙感影像南方耕地提取效果

作物分布識別:合理調整農作物種植結構,保障糧食安全

農作物種植分布對於農業種植管理、合理優化種植結構、農業種植政策製定等方麵都具有重要的價值。通過農作物種植分布識別,可以更好地了解耕地資源利用狀況,助力農業農村部門精細化管理,保障糧食安全。

商湯“SenseEarth智能遙感雲”平台擁有基於2米影像的玉米、小麥、水稻檢測,以及基於10米影像的玉米、小麥、水稻、大豆、棉花檢測能力,能夠滿足全國的泛化適配要求。以2000平方公裏區縣級作物識別為例,SenseEarth平台1小時內即可識別2米級作物識別,半小時即可完成10米級作物識別,傳統遙感識別方案數天才能完成,效率大幅提升。

10米分辨率哨兵影像水稻識別

10米分辨率哨兵影像小麥識別

10米分辨率哨兵影像玉米識別

10米分辨率哨兵影像大豆識別

非農非糧要素識別: 及時發現非糧地塊,落實整改跟進

伴隨社會經濟發展和土地集中產業化種植管理,耕地“非農化”“非糧化”情況愈發嚴重,“非農化”直接影響了用於種植的耕地總量,“非糧化”則直接影響了正在種植耕地的實際用途,都是事關糧食安全的重大風險因素,尤以“非糧化”的當前影響最為嚴重。

商湯“SenseEarth智能遙感雲”平台智能檢測模型具備全國不同地形、地貌的泛化適配能力,能夠進行園地、大棚、建築、庫塘、道路、建築工地、林地等40餘類地物自動化檢測,無需人工幹預。有效解決了傳統遙感監測方案的低效率、高成本、易錯易漏等問題,為非農非糧要素的檢測提供了智能化、自動化、常態化的美女福利导航選擇。

0.5米分辨率遙感影像建築識別

0.5米分辨率遙感影像道路識別

0.8米分辨率遙感影像庫塘識別

通過耕地地塊識別、作物分布識別和非農非糧要素識別等功能,商湯“SenseEarth智能遙感雲”平台此次全新升級的“耕地種植結構AI遙感分析一張圖”功能,不僅為農業農村部門的種植管理和決策提供了高效的美女福利导航支持手段,同時也能覆蓋傳統的農業補貼監管、農業保險、農業信貸等遙感監測需求,以及未來國家農業普查業務,從而全麵推動農業可持續發展和糧食安全保障。基於領先的大模型美女福利导航,商湯將繼續致力於推動AI在遙感領域的創新和應用,為農業現代化進程提供更加強大的智能支撐。

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