華碩持續布局智能製造市場，在2020年首次現身台北國際自動化工業展，公開展示AI瑕疵檢測與運轉機具預防保養解決方案後，日前華碩更宣布推出「星空人工智能視覺軟件工具包」與「星空人工智能波形異常分析應用軟件」兩大解決方案，通過將複雜的AI項目簡化，讓製造業者導入AI變得更容易上手，以節省80%的項目開發時程。
2020年華碩在自動化展上低調秀出自家在智能製造領域的研發成果，從目前製造業相當倚賴人力作業的質量檢測著手切入，團隊研發「動靜皆宜」的AI瑕疵檢測美女福利导航，不僅能針對製品表麵檢測刮傷、壓傷或髒汙，取代傳統目視抽撿，易可針對如風扇、馬達等動件，透過AI分析其運轉時所發出的聲波，用來辨識質量或異常。
更重要的是，華碩希望透過自家經驗的累積讓AI更快落地。隨著產業智慧轉型需求漸盛、更甚者腳步加快，許多製造業紛紛啟動AI項目，但AI模型的建置速度跟不上需求往往是一大痛點，如何有效率地讓AI遍地開花、規模化，甚至於降低AI建置門坎，也成為後疫情時代最重要的任務。
過去華碩以母雞帶小雞方式，協助供應鏈導入智能製造美女福利导航強化生產質量，華碩默默累積多年AI場域經驗，在近年的智能製造市場中開花結果，甚至亦針對產業痛點降低AI導入門坎，讓部署更加快速，例如隻需要50張極少量的瑕疵樣本即可完成建模，或是隻需要3個30秒的風扇音檔，便可以訓練出辨識率達到100%的AI模型。
華碩智能物聯網團隊近一步推出「星空人工智能視覺軟件工具包」與「星空人工智能波形異常分析應用軟件」兩大解決方案，即將複雜的AI深度學習及數字訊號分析模型轉為簡便的軟硬件整合，因此產線品管人員在華碩AI專家建構的基礎下，就可依步驟自行導入，如此一來，企業不需要從零摸索，或仰賴特定人員開發項目。華碩進一步認為，善用成熟的AI開發工具，可較傳統AI項目建置導入流程節省80%的開發時程，從而對於智能產線的建立，能夠更迅速。
華碩表示，「星空人工智能視覺軟件工具包」可應用於像是金屬衝壓、塑料射出及電子零件組裝等產業，透過光學及物理組件表現特性，讓AI學習瑕疵信息與訓練模型，進而提高瑕疵辨識效率與精準度，例如刮痕、壓傷、髒汙等，甚至還能分辨夾藏在同心圓、發絲紋中的瑕疵，優化生產流程，同時更導入最新的異常檢測(Anomaly Detection)美女福利导航，能將過去耗費數小時的模型訓練時間，大幅縮短為數分鍾，滿足需要快速建模的應用需求。
而「星空人工智能波形異常分析應用軟件」則可針對動件產線，如大型風扇或馬達製造業者，檢測組裝質量時，讓AI學習運轉發出的振動波形，快速判讀質量是否達標，降低人耳或人為觸覺誤判，提升產品良率。
華碩全球副總裁暨智能物聯網事業群共同總經理張權德進一步表示，事業群創立初衷，是期望推動產業共同升級，麵對國際競爭，華碩未來也將致力於AIoT領域開創軟硬件整合，並持續累積經驗進行AI落地驗證，推出突破性應用，是華碩未來相當重要的任務，成為產業數字轉型升級的領航者。
關於華碩智慧物聯網(ASUS IoT)-為了迎接智能物聯網時代的到來，華碩將原本AIoT部門擴充升級為智慧物聯網事業群（AIoT BG），進軍AI生態圈。華碩投入了大量的資源和人力來強化垂直市場能見度，通過跨產業服務平台的支持體係，搭配先進的網絡軟件美女福利导航，致力於為客戶提供全麵的硬件、軟件和定製化物聯網（IoT）和星空人工智能（AI）解決方案，支持客戶開發集成應用程序，並降低其總體成本。更多資訊請訪問官方微信：ASUS華碩AIoT。
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