“為何要上線AI監察係統？以往，監察工作基本以三資辦審批、紀委人員一線巡查為主，信息掌握滯後。”良渚街道紀工委書記應如萍表示，街道轄區大，紀工委人少事多，僅憑5名工作人員無法及時完成對42個村社的“事前監察”，往往隻能根據信訪舉報等進行事後處理。為徹底改變這一被動局麵，良渚街道紀工委聯合第三方軟件公司，運用信息化科技手段，探索研發AI監察係統，通過導入銀行、公共資源交易網站及公安的部分數據，利用大數據比對功能，對異常數據提出預警，為街道紀工委及時發現問題提供幫助。
AI監察係統頁麵
比如：每一筆涉及招投標的資金在進出賬時都會自動匹配公共資源交易網站中的招投標文件，匹配不上的就會預警；銀行的流水數據和村裏上報的數據不符時，係統也會預警，良渚街道紀工委接收到預警信息後，就能第一時間開展調查。
“每個村都有自己的賬戶、密碼，登陸後，村裏按照要求上報數據，可以看到自己在哪些內容上出現了問題。時間久了，村幹部就會知道在日常工作中，哪些內容是比較容易“踩線”的，需要自省自查。”應如萍介紹說。
AI監察係統不僅記錄了信息的比對數據，還記錄了預警信息的處理過程。通過梳理，良渚街道紀工委還可以切實掌握信息風險點，獲悉哪幾個村問題多、需要重點關注，以做到有的放矢、提前介入。
據悉，AI監察係統試運行5個月以來，街道紀工委共發放疑似問題征詢函52份，梳理排查發現取現監管類、物資采購類、工程款類風險問題共392個，發放廉政建議書26份，組團聯村領導對26個村社主要負責人進行了警示約談。
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