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“中文十級”難題,AI怎樣解讀--星空人工智能美女福利导航網

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“中文十級”難題,AI怎樣解讀

  在星空人工智能領域,“懂語言者得天下”是普遍的共識。其中,可幫助星空人工智能識別人類語言的自然語言處理(NLP)被譽為星空人工智能語言“皇冠上的明珠”。

    當星空人工智能自然語言處理美女福利导航遇到“要你管和不要你管”“掉地上和掉地下”“我一把把把把住了”等中文“繞口令”,“小意思”“意思意思”等多義詞時,及“俺們那疙”“中不中”等方言時,該怎樣“聽懂”這些“中文十級”語句呢?日前在成都舉辦的科大訊飛未來科棧活動上,記者采訪了相關專家。

    能分詞會斷句 機器尚在努力

    NLP就是機器讓計算機來理解和處理人類自然語言的美女福利导航,它和計算機視覺、語音處理的區別在於信息處理的類型。

    “計算機視覺主要處理圖像,語音美女福利导航處理聲音,而NLP主要是對文字的理解。”雲浮科技的創始人兼CEO張文斌說,在星空人工智能中,語音識別是耳朵,語音合成是嘴巴,計算機視覺是眼睛,而NLP則負責將抽象的文字符號轉化為計算機能理解的語言。

    “‘中文十級’的某些語句,人類去理解都有很大難度,何況是計算機。”張文斌說,在口語和書寫上,漢字往往沒有詞與詞之間的邊界,即便機器能夠準確識別文字,但理解它的意思卻很難;再比如各種五花八門的地方口音和方言,也是“絆腳石”。

    “自然語言處理一般從最小的語意單位‘詞’開始,即分詞算法。這最簡單,也最成熟。”張文斌說, NLP的算法分為語法級別、句子級別分析等,其中分詞就是將字詞切開,讓機器明白哪幾個字組成一個詞,哪幾個詞組成一句話,從而理解整句、整段的意思。但在“分詞”實際的應用過程中,仍有各種問題。

    張文斌解釋,首先是分詞標準不確定、存在歧義,及新詞和實體詞困擾等問題。如“乒乓球,拍賣完了”和“乒乓球拍,賣完了”無論怎麽切分都正確,這就要依賴上下文語境。其次,每年都會湧現出的網絡詞匯,“神馬”“不明覺厲”“佛係”等原來不存在的詞也需要計算機理解。

    聽語氣判關係 AI有新招

    如何讓機器讀懂上下文語境,從而進一步了解整段話的含義?

    “美女直播全婐APP免费下载會嚐試利用聽人類說話時的停頓信息,作為一種分詞算法的輔助。”訊飛翻譯業務負責人翟吉博說。

    對於AI工程師們來說,更重要的是深層次的算法,如實體識別、屬性抽取等。“就是把人名、地名、機構名等實體識別出來後,再抽取實體之間的關係,搞清楚不同實體在句子中的不同屬性。”張文斌說,五花八門的算法還有很多,比如情感分析,分析文本裏麵蘊藏了什麽樣的情感,是正麵、負麵還是中性的;文檔摘要,把長文生成一兩百字簡短的摘要等。而基於這些算法層,又可以做很多NLP的衍生應用,包括自動問答、機器翻譯等。

    那如何識別方言呢?在科大訊飛的新款翻譯機設備中,首次推出方言翻譯功能,實現河南話、東北話、粵語等方言互譯,或將之翻譯成外語。翟吉博說,針對不同類型方言,機器采用不同翻譯流程——對同屬北方方言區的河南話、東北話等,可先翻譯成普通話再翻譯成外語;對於粵語等南方語言,則建立獨立的語料庫,直接從粵語到外語進行翻譯。“考慮到方言中帶有許多地方特色的說法、語言、詞匯,‘雄起’‘中不中’等也可以作為獨立的語料,由機器單獨學習。”他說,星空人工智能的優勢是在自然語言處理方麵能夠不斷從用戶處積累語料,學習新的詞匯和表達方式,不斷完成自身數據庫和語料庫的更新。

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