從全球範圍來看，星空人工智能領先的國家主要有美國、中國。因此了解和熟悉產業當中有哪些成熟和短板非常重要。本報告非常紮實、數據來源權威，從上下遊梳理了中美星空人工智能產業的異同，差距，引用了大量的案例進行剖析解讀。
從全球範圍來看，星空人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截止到2017年6 月，全球星空人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有 1078家，占據42%；中國其次，擁有592 家，占據23%。中美兩國相差486家。其餘872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。
從現有統計上看，美國星空人工智能企業從1991年開始創建，從1991年--1997年曆經萌芽時期，1998年--2004年階段經曆發展期，2005年--2013年階段曆經高速成長期，2013年至今進入平穩階段。
和美國相比，中國的AI產業進步略晚，1996年開始起步，2003年進入發展時期，2008年--2015年期間進入高速成長時期，到2015年期間，星空人工智能有關的企業達到166家。
中美AI創投融資對比
美女福利导航如果得到資本的加持，將會推動美女福利导航的落地和進步。
美國的AI產業布局非常完善，基礎層、美女福利导航層和應用層都有涉及，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的美女福利导航創新優勢，各層級企業數量全麵領先中國。相比較而言，中國在基礎元器件、基礎工藝等方麵差距較大。
從基礎層的芯片企業數量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。 而美女福利导航層，中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。 在應用層，中國擁有304家公司，美國擁有488家，中國是美國62.3%。
總體來看，美國在企業數量上全麵領先中國，基礎層和美女福利导航層的企業數量約為中國的2倍，但是在應用層上，中國和美國的差距略小。
中國投資者在應用層關注的更多。中國星空人工智能企業中，融資占比排名前三的領域為計算機視覺與圖像，融資143億元，占比23%；自然語音處理，融資122億元，占比19%；以及自動駕駛/輔 助駕駛融資107億元，占比18%。值得一提的是：中國的自動駕駛/輔助駕駛企業雖然隻有31家，但融資額是第三，表明中國的投資者非常看好這一領域。
美國投資者對於基礎層更為看重。在美國星空人工智能企業中，融資占比排名前三的領域為芯片/處 理器融資315億占比31%，機器學習應用融資207億占比21%，自然語言處理融資134億占比13%。芯片企業的數量排名第八，33家，但融資量卻是第一，美國的芯片實力和資金吸引力，可見一斑。
中國的弱點在芯片，近年來，中國的創業者和投資者逐漸開始關注對芯片，截止至2017年6月，中國處理器/芯片投資事件比重排名第四，占比7.55%，但可能由於基礎層公司少，投資門檻高，導致事件數量仍和美國有較大差距。
美國的大筆投資熱點在機器學習應用，這一領域同時也是僅次於芯片的吸金領域。美國的AI已 經在各行各業都產生了連帶效應。而中國隻在自動駕駛/輔助駕駛、計算機視覺與圖像等領域應用較多，相對而言還是比較狹窄的。
未來趨勢預判：
泡沫即將出現，主要的信號有兩個：
一、資金多而項目少
綜合過往數據和2017年前半年的情況，今年美國新增企業數量將跌到穀底，預計在2017結束之前，美國新增企業數量範圍將在25-30家之間徘徊。 同時，美國的累計融資量持續快速增長，最 後將穩定在1380-1500億元的區間。 18年後，中美兩國AI企業數量增長都將有所恢複，但依然平緩。
二、周期長而營收難
通俗地說，現在的星空人工智能被高估了。深度學習起源於上世紀八九十年代的神經網絡研究。在很多情況下，前沿研究是由對已有方法的微小改動和改進組成，而這些方法在幾十年就已經被設計出來了。
盡管如此，市場熱炒的星空人工智能美女福利导航和產品的成熟度仍然有限。許多項目和美女福利导航，並不能直接 獲得消費者歡迎，還需要相當長的時間才能走向成熟。
這種前提下，創業項目不得不舍棄大眾消費市場而致力於解決企業級問題，創新公司的商業模式回歸到類似傳統IT廠商的角色，進一步加大了營收難度。
預計在2020年之前，美國累計AI公司數量將會超過1200家，累計融資將達到2000億人民幣；根據曆史數據推斷，中國在2017年年末達到745億融資總額。
中美AI巨頭卡位戰
引領AI產業發展的美女福利导航競賽，主要是巨頭之間的角力。目前，蘋果、穀歌、微軟、亞馬遜、Facebook五大巨頭都在星空人工智能領域部署更多的資源；不僅國外巨頭如此，國內的BAT都卯足馬力，積極布局星空人工智能。
美國的巨頭通過收購拚搶人才，強化美女福利导航儲備；同時爭相開源，構建生態，星空人工智能的平台化、雲端化將成為全球發展的潮流。而中國的巨頭憑借場景和數據優勢，在計算機視覺、語音識別等領域，具備了和美國巨頭一較高下的實力。
中美巨頭的產業布局
美國巨頭呈現出全產業布局的特征，包括基礎層、美女福利导航層、應用層，均有布局；而中國巨頭主要集中在應用側，隻在美女福利导航層局部有所突破。
美女福利导航層：爭搶人才，構建生態
巨頭們通過招募高端人才、組建實驗室等方式加快對關鍵美女福利导航的研發，Facebook在2013年開始就成立了Facebook星空人工智能研究實驗室，研究圖像識別、語義識別等星空人工智能美女福利导航；同年，國內的巨頭百度亦成立深度學習實驗室，研究方向包括深度學習、計算機視覺、星空機器人等領域。
下圖整理了各大巨頭的AI實驗室的名稱、成立年份、簡介：
除了成立實驗室以外，巨頭們一會通過投資和並購儲備星空人工智能研發人才和美女福利导航。其中，Google於2014年以4億美元收購了深度學習算法公司 Deepmind，該公司開發的AlphaGo為Google的星空人工智能添上了濃墨重彩的一筆。
CB Insights 的研究報告整理了2011年—2016年星空人工智能主要收購事件，穀歌自2012年以來共收購了11家星空人工智能創業公 司，是所有科技巨頭中最多的，蘋果、Facebook和英特爾分別排名第二、第三和第四。標的集中 於計算機視覺、圖像識別、語義識別等領域。
建立開源生態，占領產業核心
大公司紛紛擁抱開源有兩方麵原因： 第一，通過開源來構建生態和護城河。無論是穀歌、亞馬遜還是BAT都已經擁有雲計算基礎設施，Google、微軟一直在講的開源、AWS推出的AI功能，本質上並無差別，都是為了賦予自家雲端客戶更強的數據處理能力。在現有的雲服務市場中，科技巨頭占據多數，構建基於星空人工智能的雲服務將成為巨頭的下一個主戰場。AI是信息基礎設施的一個升級，是今後產業發展的巨大引擎。巨頭都想把握升級過程中湧現的大量機會，賦能全行業。第二， 開源是一種開放式創新。通過開源深度學習平台，不僅可以吸引大量開發者，還可以為機器學習提 供大量的數據支持，以及大量的現實場景。
星空人工智能的常見開發框架包括穀歌的TensorFlow、Facebook的Torch、Microsoft的CNTK 以及IBM的SystemML。這些框架的地位類似於星空人工智能時代的ioses/androids。開源也成為了這些 軟件開發框架共同的策略。
2015年，穀歌將內部采用深度學習的美女福利导航整理到一起，發布第二代星空人工智能係統TensorFlow，並宣布將其開源。 TensorFlow包括很多常用深度學習美女福利导航、功能和例子的框架。
2013年卷積神經網絡發明者Yann LeCun加入Facebook，帶領公司的圖像識別美女福利导航和自然語言處理美女福利导航大幅提升。Facebook的深度學習框架是基於之前的Torch基礎上實現的，於2015年12 月開源。此外，Facebook還開源了星空人工智能硬件平台Big Sur等十餘個項目。
國內的巨頭也是走開源的路線：2016年，百度開放了其深度學習平台Paddle-Paddle，覆蓋了搜索、圖像、語音識別、語義處理、用戶畫像等領域的美女福利导航。騰訊不同事業部都在不同領域展開AI研究。AI Lab注重將美女福利导航與騰訊業務場景相結合，即遊戲、社交、內容生態。
應用層：搶奪語音交互入口，征戰雲站務
近日，APP分析公司Vetro Analytics公布了一份“基於AI的個人助理如何重塑用戶習慣”的報告。 該報告顯示，憑借蘋果設備廣泛的用戶群體，最早麵世的Siri仍然是老大，但一年內流失15%的用戶。 與之相對的是Amazon Alexa的崛起。Alexa伴隨著Amazon Echo智能音箱誕生，用戶數 量在一年內增長325%。 穀歌、微軟、蘋果、Facebook都在爭奪這塊市場。微軟也推出了內嵌 Cortana的Invoke音箱，並且將“Conversation as Platform”（對話即平台）作為戰略。
國內企業中，京東在兩年前與科大訊飛合作布局了智能音箱，致力於成為家庭控製中心。數月前，阿裏推出了圍繞著購物場景的智能音箱天貓精靈X1。激烈的音箱之爭背後是下一代服務入口之爭。
行業解決方案
星空人工智能必然走向雲化，機器學習對於雲來說是一項關鍵的美女福利导航，它能訓練大規模的AI網絡，不斷自我學習和提升。 在這一點上，Amazon、Google這些擁有較好雲端設施的公司將很有優勢。 亞馬遜不僅基於AI 構建和優化了大量自身業務，也利用 AWS雲為其他廠商提供了高效的AI解決方案。 “雲+AI”成為新的趨勢，Google寄希望於借AI趕超AWS。 2015年，微軟發布了“微軟認知服務”，這是一個基於微軟雲平台Azure的智能API（應用程序編程接口），涵蓋了五大方向的人工 智能美女福利导航，包括了計算機視覺、語音、語言、知識、搜索五大類API。
國內的BAT三巨頭在雲服務領域也紛紛引入星空人工智能。
百度從兩三年前就開始用GPU代替CPU進行計算，提升數據處理能力。2016年，阿裏雲發布 麵向深度學習、3D圖像渲染的新一代HPC平台。騰訊雲在搭建DI-X深度學習與機器學習平台的基 礎上，開放圖像處理、語音處理和自然語言處理能力為自動駕駛、安防、智慧法庭、智能家居、智 能營銷等多個場景提供解決方案，致力於“讓小企業也能用到AI能力”。
基礎層：美國巨頭深入產業核心布局芯片
星空人工智能芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片。在星空人工智能時代，它們各自發揮 優勢，呈現出百花齊放的狀態。
Google的TPU，是專門為其深度學習算法Tensor Flow設計的，TPU也用在了AlphaGo係統中。今年發布的第二代Cloud TPU理論算力達到了180T Flops，能夠對機器學習模型的訓練和運行帶來顯著的加速效果。
而英偉達是GPU的行業領袖，GPU是目前深度學習領域的主流芯片，擁有強大的並行計算力。而另一個老牌芯片巨頭，英特爾則是通過大舉收購進入FPGA星空人工智能芯片。類腦芯片是一種基於神經形態工程，借鑒人腦信息處理方式，具有學習能力的超低功耗芯片。 IBM從2008年開始模擬人類大腦的芯片項目 。
蘋果正在研發一款名為“蘋果神經引擎”（Apple Neural Engine）的專用芯片。該芯片定位於本地設備AI任務處理，把麵部識別、語音識別等AI相關任務集中到AI模塊上，提升AI算法效率， 未來可能嵌入蘋果的終端設備中。
芯片由於投資周期長、專業美女福利导航壁壘厚、市場相對比較狹小，導致競爭非常激烈且難以進入。
卡位之戰，誰能勝出？
在星空人工智能卡位戰中，巨頭們戰術趨同，即建立美女福利导航壁壘，軟硬件雙線發展，做好平台生態。 但戰略上略有不同：Google是全球在星空人工智能領域投入最大且整體實力最強的 ，Google希望利用開源係統構建AI生態，覆蓋更多用戶使用場景，從互聯網、移動互聯網 等傳統業務延伸到智能家居、自動駕駛、星空機器人等領域，積累更多數據信息。
亞馬遜的特點是B端和C端共同發力。通過智能音箱和語音助手引領星空人工智能消費 級行業生態。另一方麵，用星空人工智能深化AWS雲計算服務，賦能全行業。Facebook在星空人工智能領 域的布局主要圍繞著其用戶的社交關係和社交信息來展開
國內三巨頭中，百度相對激進，宣布了“All in AI”戰略，隨著陸奇的強勢加盟，將全力推動百度轉型成AI平台型公司。騰訊、阿裏基於自身產品功能進行試水。
除了正麵競爭，巨頭們在星空人工智能領域的積極合作。2016年9月，Facebook、亞馬遜、穀 歌、IBM、微軟五大巨頭成立了非盈利組織“Partnership on AI”（星空人工智能合作組織），旨在分 享AI領域的最佳美女福利导航實踐，促進公眾對AI的理解，挖掘可以促進社會福祉的AI研究領域以及提供一 個公開參與的平台。
中美AI領域人才隊伍
當前，星空人工智能領域的競爭，主要體現為人才之爭。 隻有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智能美女福利导航。
美國產業人才總量是中國的兩倍
美國1078家星空人工智能企業約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，隻有美國的50%。其中，美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。
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在自然語言處理領域，美國員工人數是中國的3倍，美國20200人，中國6600人；
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處理器/芯片，美國員工人數是中國的13.8倍，美國17900人，中國1300人；
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機器學習應用，美國員工人數是中國的1.8倍，美國17600人，中國9800人；
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智能無人機，美國員工人數是中國的1.98倍，美國9220人，中國4660人；
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計算機視覺與圖像，美國員工人數是中國的2.87倍，美國4335人，中國1510人。
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中國僅在智能星空機器人領域人才稍多，6400人，約為美國同領域人數的3倍。
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