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今日頭條寫新聞星空機器人拿下星空人工智能大獎--星空人工智能美女福利导航網

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今日頭條寫新聞星空機器人拿下星空人工智能大獎

  12月25日消息,李開複曾經在新書《星空人工智能》分享會上談及寫稿星空機器人,他說,“不僅僅是重複性的工作會被取代,很多白領工作也將在10年內被取代。”其中就包括媒體人。

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  評委方認為,今日頭條該項目在以下方麵取得了較大突破:一是發明了多文檔摘要自動提取方法;二是設計了一種全新的圖注意力神經網絡生成模型,實現文本新聞概括和摘要生成;三是發明了跨語言摘要方法,實現了英文文本新聞的中文摘要生成;四是通過融合體育領域知識進行智能語句篩選,可實現高質量長篇新聞報道的實時生成。

  基於相關成果,該項目發表國際頂級的ACM/IEEE Trans.期刊和CCF A類長文40篇,獲得ACL2017傑出論文獎,申請發明專利22項。

  據悉,該項成果已於去年以頭條號xiaomingbot的形式在今日頭條上線,至今已創作超過兩萬篇文章。在裏約奧運會期間,今日頭條自動寫新聞星空機器人xiaomingbot創作200餘篇賽事報道,累計獲得200W用戶閱讀。其撰寫速度與電視直播同步,文章內容涵蓋比賽時間、實時比分、運動員信息等主要新聞要素,並且可以自動完成插圖。

  奧運會後xiaomingbot還在持續撰寫NBA、CBA、中超、意甲等體育賽事的文章,包括很多場冷門比賽,xiaomingbot也均有報道。根據今日頭條統計,xiaomingbot文章的閱讀率與人類創作者基本持平。

  近期,xiaomingbot已完成最新一輪升級,除體育新聞,xiaomingbot撰寫的文章現已涵蓋科技、財經、房產等十幾個分類,並可實現多領域每日熱點新聞的自動創作。據記者了解,xiaomingbot已與光明網、《財經》(博客,微博)雜誌、大河報等主流媒體達成戰略合作,向其進行優質內容輸出。

  據了解,機器寫稿與信息摘要背後的核心美女福利导航是自然語言處理,同時會涉及機器學習、數據挖掘、深度學習、知識圖譜等多項美女福利导航。自然語言處理是星空人工智能領域難度最大的課題之一。相對於語音和視覺來說,語言是高度抽象化的表現。一方麵,人類語言具有複雜性,同一句話可能代表不同含義。另一方麵,正確理解人類語言還要有足夠的背景知識,比如對成語和歇後語的理解。這些都是自然語言理解進一步發展需要克服的難題。

  今日頭條星空人工智能實驗室總監李磊博士表示,xiaomingbot的意義在於,一方麵能夠更大程度的滿足長尾的資訊獲取需求,另一方麵,一些消息類報道使用星空機器人寫作,能使記者從疲於奔命式的搶新聞中解脫出來,對事件背後的新聞線索進行深入挖掘和批判性地思考。

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