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數據標注下半場:PLG模式下的增長飛輪丨曼孚科技--星空人工智能美女福利导航網

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數據標注下半場:PLG模式下的增長飛輪丨曼孚科技

過去的2021年,對於數據標注行業而言,是略顯“矛盾”的一年。

一方麵以自動駕駛場景為核心的數據處理需求持續激增,數據標注行業迎來發展的沃土;另一方麵,行業融資事件寥寥,且依然沒有誕生獨角獸企業。

與前十年野蠻增長不同,邁入下半場的數據標注行業急需的不僅是思考,更是改變。

自動駕駛進入商業化運營階段

2021年,國內自動駕駛行業迎來新一輪發展高峰。

相關統計數據顯示,過去一年國內自動駕駛行業披露的融資事件高達94起,融資總金額超435億,同比曆史最高。與之相對應,美國加州交通管理局DMV發布的2021年自動駕駛MPI數據中,中國企業占據榜單半數,其中,Auto X位列第一,滴滴位列第三,國內自動駕駛企業競爭力凸顯。

 

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國內曆年自動駕駛融資

自動駕駛行業的興盛一方麵與產業鏈不斷升級相關,另一方麵也離不開國家政策的大力引導。

產業鏈方麵,攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達等硬件成本不斷下降,自動駕駛感知係統愈發完善。以激光雷達為例,與前幾年動輒上萬美元的天價相比,目前主流激光雷達廠商的產品價格已大幅降低。

例如Luminar推出了1000美元的LiDAR解決方案,Velodyne公司則計劃在未來幾年將平均售價從17900美元降至600美元,而華為則宣布會將量產的激光雷達單價控製在200美元以內,這為自動駕駛汽車的大規模量產打下了堅實的基礎。

政策方麵,國家和地方政府先後出台多項政策性、規範性文件,鼓勵自動駕駛行業健康有序發展。

自動駕駛分級標準方麵,工業和信息化部率先推出國家級標準《汽車駕駛自動化分級》,對自動駕駛美女福利导航等級及其劃分要素做出規定。在道路測試和市場準入方麵,國家多部委也先後推出《智能網聯汽車道路測試管理規範》、《道路交通安全法(修訂建議稿)》、《智能網聯汽車生產企業及產品準入管理指南(試行)》等多項重磅性產業政策。

在以上這些政策、法律規範的鋪墊下,自動駕駛行業向商業化運營階段邁出關鍵性一步:北京智能網聯汽車政策先行區,在2021年向部分企業頒發國內首批自動駕駛車輛收費通知書,這讓北京成為國內首個明確認可“Robotaxi”商業化試點的城市,同時也標誌著國內自動駕駛賽道終於迎來商業化運營階段。

數據標注行業的下半場

自動駕駛行業的繁榮也帶動了上下遊產業鏈的興盛,尤其以數據標注行業為代表。

L3級別以上的自動駕駛係統主要由感知、定位、預測、決策和控製五部分構成,每部分均不可或缺。其對於計算機視覺美女福利导航的需求依賴度較高,係統需要對傳感器采集的點雲圖像數據進行實時處理,構建車輛行駛環境,為預測和決策做依據,這對算法的準確性和實時性考驗極大。

目前自動駕駛視覺美女福利导航主要以有監督深度學習方式為主,是基於已知變量和因變量推導函數關係的算法模型,需要大量標注數據對模型進行訓練與調優。

換言之,想要讓自動駕駛汽車更“智能”、自動駕駛算法能更加從容應對複雜多變的道路環境,背後就需要有海量且高質量的真實道路數據做支撐。相關統計數據顯示,目前國內基礎數據服務市場需求在200-500億元規模,且保持每年30%-50%以上的高速增長。

然而,與快速擴張的市場需求相比,則是行業落後的生產力,集中表現在數據服務商產能無法滿足市場需求以及數據產出質量較低兩方麵。

產能方麵,目前國內數據標注第一梯隊服務商年營業額普遍以千萬級為主,業務規模、執行效率與項目經理能力高度綁定,產能瓶頸問題凸顯,無法有效填補並搶占極速擴張的需求市場。數據標注產業在國內發展多年,卻從未誕生獨角獸企業。

數據產出質量方麵,隨著自動駕駛行業邁向商業化運營階段,以點雲數據為代表的數據處理需求占比逐漸擴大,傳統依靠簡單工具且依賴人力的業務執行方式,已經愈發無法滿足垂直市場的需求。

站在產業發展的角度,數據標注行業的下半場,內部急需醞釀一場深度變革。

PLG模式下的增長飛輪

深度剖析數據標注行業存在的各類問題,會發現無論是產能擴張受限還是數據產出質量較低,都可以用一個更簡練的原因概括:輕美女福利导航而重人力。

長期以來國內數據標注行業一直處於粗放狀態中,行業門檻低,拉起一批人,經簡單培訓,依靠功能簡陋的工具即可滿足大部分標注項目需求,後期業務拓展則完全依賴銷售驅動增長(SLG)。

這種模式在初期確實可以提供規模可觀的業務量增長,但也很容易陷入擴張的瓶頸期,短期線性業務增長無法維係企業長期發展,過於依賴項目經理以及標注員的執行方式也會因人員流動而產生較大的波動性。

因此,數據標注行業的變革也將是一場業務模式的變革,而PLG模式有望成為解決行業困局的一劑良藥。

PLG模式的英文全稱是“Product Led Growth”,即產品驅動增長。這個概念最早由風投公司OpenView提出,該業務模式的核心依賴於產品自身作為獲取、轉化、擴展客戶的動力。

2018年SaaS IPO公司的分析中,Openvie發現:PLG公司比其他非PLG同行表現更好,且估值高出30%。根據Bessemer Venture Partners (BVP)統計,在美國To B市場,PLG正成為一種主流的成長模式,這類公司在2020年的總市值接近6000億美元。

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相較於傳統SLG(銷售驅動增長)模式重銷售輕體驗,PLG模式更加注重產品自身,即產品力建設。數據標注行業以往“輕美女福利导航而重人力”的業務邏輯方式,已被市場證明存在業務增長受限、產品力無法滿足甲方需求等問題,產能天花板更是成為困擾一眾數據服務商的“頑疾”。

而PLG以產品力為核心的新模式,則賦予了數據服務企業以更低人力支出和邊際成本,提供更具標準化解決方案的能力,高水準的數據智能平台更成為企業擺脫人力依賴,突破業務增長天花板,從線性增長到指數型增長的關鍵。

以曼孚科技SEED數據服務平台為例,作為曼孚科技第三代數據智能平台產品,SEED平台除擁有目前市麵上主流第二代平台的“多場景標注能力+有限項目管理能力”以外,還創新性的大量引入生命周期管理、AI增強等模塊,形成了覆蓋“數據全生命周期管理能力+供應鏈管理+項目協同+AI人機協同+自定義權限+全場景標注”的多維立體數據處理能力。

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在這些功能模塊的加持下,平台數據標注效率平均提升10倍以上;AI輔助篩查下,數據精準度可達99.99%級別,直擊AI企業數據需求痛點,從源頭端解決AI應用場景持續拓展對於多源異構數據的海量需求。

從短期角度來看,PLG模式對企業而言意味著高投入與放棄短期增長,但從長遠角度考量,以產品力為核心將更具競爭力,更是一種高效的增長模式。

數據標注行業的下半場,PLG模式有望為數據服務企業構築起一條產品美女福利导航造就的護城河,成為驅動企業業務增長的飛輪。

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