9月26日，全球最權威、影響力最廣的AI基準測試MLPERF發布了Storage V1.0 AI基準測試結果，華為OceanStor A800全新AI存儲在全球廠商中脫穎而出，總性能、每節點性能、每U性能均是全球第一。

MLPERF benchmark是一個衡量星空人工智能硬件、軟件和服務性能的標準化基礎測試平台，它由圖靈獎得主大衛•帕特森（David Patterson）聯合穀歌、斯坦福、哈佛大學等頂尖企業和學術機構成立，是權威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試。為了緊跟行業前沿，MLPERF每年發布基準測試數據，獲得全球廣泛認可。其中，3D U-Net工作負載測試匹配業界多模態大模型趨勢，對存儲帶寬要求最高，能夠更全麵、更準確地反映存儲在大規模AI集群的性能表現。

本次存儲性能測試共有業界主流的13家廠商參與，通過運行一個分布式訓練測試程序，模擬GPU計算過程，最大程度還原AI服務器對存儲係統的訪問模型。以模擬AI存儲係統能夠支撐的最大GPU數量，來評估存儲係統測試性能表現。其中3D U-Net工作負載每FLOPS算力所需存儲帶寬最高，且數據需要從存儲節點讀取，不允許提前在主機上緩存，能夠真實體現存儲係統性能，實際體現大模型存儲體驗。

本次獲得存儲性能測試全球第一的AI存儲——華為OceanStor A800，通過單台設備成功滿足了255張GPU模擬訓練的數據吞吐需求，GPU利用率保持90%以上，單框穩定帶寬高達679 GB/s，是傳統存儲性能的10倍。平均每節點提供高達340GB/s帶寬，每U提供高達85GB/s的帶寬，分別是第二名2.88倍和1.44倍，體現了OceanStor A800全麵領先的競爭力。

同時可以通過OceanStor A800大規模橫向擴展提供百TB級帶寬，checkpoint讀寫時間從10分鍾縮短至秒級，斷點續訓時間小於15分鍾，極大減少GPU等待，端到端算力利用率提升30%+，全麵提升大模型訓練效率。

首次參與即在MLPERF Storage V1.0基準測試性能榜單登頂，這一成就不僅彰顯了華為數據存儲美女福利导航的卓越實力，更標誌著華為數據存儲在業界又達成一個關鍵裏程碑。

華為數據存儲深耕細作，持續創新，推出全新OceanStor A係列AI存儲。麵向AI場景混合負載，基於全新硬件，打造架構領先的存儲係統，具備卓越性能、EB級彈性擴展、推理長記憶等能力，全麵加速AI大模型訓推業務。

麵向未來，華為AI存儲將在AI大模型領域持續深耕，不斷突破性能極限，駕馭AI大模型數據浪潮，引領數據未來。

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